Rubriques
publication

systèmes de surveillance de processus et de tenue de dossiers pour la surveillance en continu sans capteurs

systèmes de surveillance de processus et de tenue de dossiers pour la surveillance en continu sans capteurs

Sur la base de l'analyse et de l'expérience du point de contrôle critique établie, et de continuer à maintenir les mesures doivent être enregistrées à ces points (possible existence d'autres points de contrôle, mais il n'y a pas besoin pour eux de prendre des notes).

La première occasion d'évaluer la conformité d'un produit aux exigences techniques se présente à la sortie du four. Par conséquent, les échantillons sont généralement prélevés à ce stade et mesurent leur masse, leur taille, leur couleur et leur humidité. L'un des paramètres les plus importants est la masse du produit (s'il ne répond pas aux exigences, il est probable que d'autres paramètres soient également incorrects). Il est nécessaire d’utiliser des contrôles de haute qualité pour contrôler la masse des biscuits à la sortie du four (ceci doit être la première vérification). Si, à la suite de mesures effectuées à la sortie du four, des violations de la technologie étaient détectées, un signal pourrait être envoyé pour ajuster la machine de formage ou le four et, si nécessaire, arrêter l'alimentation en ébauches du four. Vous pouvez également avertir le personnel responsable de l'emballage, du développement de produits de qualité inférieure.

Pour pré-tester la qualité de la pâte d'un nouveau lot, un petit échantillon de cette pâte est parfois placé manuellement dans une zone de l'équipement de moulage afin d'obtenir le produit à l'avance (avant de traiter la totalité de la masse de cette pâte). Ceci est utile pour détecter en temps voulu les erreurs graves dans la recette du test. Cependant, après l'extraction et le moulage des pâtons, l'analyse et la prévision de la qualité des biscuits ne sont pas constructives.

Les enregistrements de contrôle des paramètres à la sortie du four sont très importants car vous pourrez ensuite analyser le travail de la journée. Dans de nombreuses entreprises, les mesures sont vérifiées à l'aide des limites de sélection et les valeurs sont enregistrées sur le formulaire à côté de l'heure. Sur ces formulaires, vous pouvez souvent voir les horodatages en minutes 15 ou 30 et l'emplacement des enregistrements correspondants.

Cette méthode pour enregistrer beaucoup de défauts. Par exemple, si une valeur supérieure à la valeur donnée est écrite, l'échantillon a-t-il été repris et, dans l'affirmative, quelle était la nouvelle valeur et combien de temps le rejet a-t-il pris? Pour refléter ces opérations, il n'y a pas de place. Un responsable de production qui visite ce site peut ne pas identifier l’ampleur du problème ni le temps nécessaire pour le résoudre. Il est beaucoup plus préférable d'utiliser des tableaux de bord, avec des tableaux de meilleure qualité et plus informatifs basés sur des données statistiques provenant de la carte de contrôle des processus.

Comme on peut le voir sur la figure, ce type de formulaire vous permet d’enregistrer toutes les mesures effectuées. En cas de problème, on peut s’attendre à ce que l’échantillonnage et les mesures soient plus fréquents. Ce type de blanc vous permet de comparer visuellement les résultats à la norme et aux tolérances, tandis que le modèle d'enregistrements de mesure vous permet d'évaluer les tendances. Les tendances permettent de mieux comprendre combien de temps une déviation donnée a pris et d'aider à identifier ses causes (et donc sur lesquelles il convient de se concentrer). Les opérateurs, les gestionnaires, le personnel de production technique, etc., peuvent prendre des mesures et enregistrer les résultats en utilisant des marques de couleurs et de formes différentes.

En prenant des échantillons, par exemple, les cookies 25 d'une ligne continue, où plusieurs centaines de pièces sont produites chaque minute, ne peuvent donner qu'une estimation approximative de tout paramètre. Le principe de l'échantillonnage statistique est que la variabilité à court terme est considérée comme un fait. Par conséquent, si un échantillon tombe dans des limites prédéterminées, il est probable que l'ensemble de la population soit satisfaisante. Si, toutefois, les paramètres de l'échantillon se situent en dehors des limites autorisées, un deuxième échantillon doit être prélevé immédiatement. S'il est également insatisfaisant, il est alors possible que l'ensemble de l'échantillon soit défectueux. Ainsi, le graphique de contrôle du processus montre la ligne de la valeur moyenne centrale, au-dessus et au-dessous de celle-ci, il y a deux lignes "d'avertissement" et plus loin de la ligne centrale - deux lignes "de mesures".

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Обязательные поля помечены *

Ce site utilise Akismet pour lutter contre le spam. Découvrez comment vos données de commentaires sont traitées.